我思う故に我あり

日常で感じたこと、考えたことを綴ります。

危険な蚊を識別するアプリ登場

びっくりですね!!!

蚊は音を出すから、存在を認識できますよね~。なるほど!

 

新しいウィルスに対しても、何かアプリ出来ませんかね???

100年単位だった未知のウィルスとの遭遇は、50年となり、30年、20年、そして2002年のSARS 、2012年のMARZ。

自然と近くに暮すようになってからじゃないでしょうか。

現代技術に頼り過ぎ??

 

兎に角、今日のVOAニュースより。

 

 

 

危険な蚊を識別するための新しいアプリレコード音

 

New App Records Sound to Identify Dangerous Mosquitoes

November 25, 2020

learningenglish.voanews.com

 

科学者たちは、昆虫が発する音に基づいて危険な蚊を識別するために設計された新しいアプリを作成しました。

Abuzzと呼ばれるこのアプリは、蚊によって広まる主要な病気との戦いを支援することを目的としています。マラリアデング熱、黄熱病などの病気は、毎年何十万人もの人々の命を奪っています。

 

※Abuzz【発音】əbʌ z【カナ】アバズ /形容詞(エンジン音など)ブンブンと音を立てて

 

ハリプリヤ・ヴァイデヒ・ナラヤナン氏は、このアプリの開発を手伝った研究者の一人です。彼女はスタンフォード大学の大学院生としてこのプロジェクトに取り組み始めました。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の免疫学部門に所属しています。

ナラヤナン氏 は VOA に携帯電話を持つ誰もが蚊を識別するためにアプリを使用できると話してくれました。「周りに蚊を見たら、携帯電話を開き、アプリを開き、蚊に向かって自分の携帯電話をかざして、記録ボタンを押すだけ」と、彼女は言います。

 

「そして、蚊がその翼をはばたき、周りに飛び始めると、あの迷惑なブンブン音のノイズになります。そのノイズは、Abuzzアプリによって記録されるものです。」と彼女は付け加えます。

 

蚊が媒介する多くの病気には治療法やワクチンがありません。ですから、飛んでくる昆虫をターゲットにすることが、それらを制御するための最良の方法なのです。「最も重要なステップは、蚊がどこにいるかを知ることです 。」とナラヤナン氏は言います。

 

蚊をとれえる従来の方法はコストがかかり、非常に長い時間がかかります。また、このプロセスには、昆虫を識別するための訓練を受けた科学者同様に、労働集約的な確保も必要となります。

 

スタンフォード大学の生物工学教授であり、このプロジェクトの主任研究員でもあるマヌ・プラカシュ氏。彼によると、約3500種類の蚊のうち、人間にとって危険な蚊は約40種類しかいないといいます。

 

プラカシュ氏によると、このプロジェクトの目的は、人の家の周りにいる蚊が単なる迷惑なだけなのか、--それとも危険な存在なのかを突き止めることだったといいます。それを確かめるために、彼のチームは耳を傾けることにしました。

 

蚊は羽を上下に動かすと、ブーンという音を出します。しかし、蚊の種類によってブーンという音に多少の違いがあります。アプリはその音を記録します。

 

このアプリのユーザーは、1秒か2秒のブザー音を録音することで答えを得ることができます。アプリは、この録音を他の録音のコレクションと比較します。その後、それが最も可能性が高い蚊のどの種であるかを予測します。

世界中の何十億人もの人が、自分の携帯電話でこのツールを使うことができます。そのため、研究者たちは、これまでよりもはるかに大規模に蚊を監視することができるようになるといいます。

 

世界中の蚊の情報をクラウドソーシングすることで、このアプリは危険な蚊がどこにいるかの地図を構築するのに役立ちます。これにより、科学者や保健当局は、病気が発生しやすい地域を特定し、どこをターゲットにして蚊対策を行うべきかを判断することができます。

※crowdsourcing:情報を集めるために、大勢の人や、一般の人に仕事をしてもらうプロセス。

 

プラカシュ氏は、このような広範なコミュニティの取り組みが、蚊が原因の病気と戦う上で重要なステップになると考えているといいます。

 

彼は、このツールは機械学習を利用しており、より多くの人が利用すればするほど良くなっていくと付け加えています。「ですから、私たちは非常に期待しています もし… 何十万人もの人々が毎日、蚊を記録していれば、-特に世界中で- 必要とされるコミュニティが形成されるのではないかと。」とプラカシュ氏は語っています。

 

この開発チームは、今後数ヶ月のうちにAbuzzアプリを一般公開する予です。

 

イギリスのオックスフォード大学の別の研究者グループは、Mozzwearと呼ばれる同様のアプリを開発しています。このアプリは、マラリア蚊が発っする音で識別するように設計されています。

 

驚き!

2020/07/09

news.yahoo.co.jp

New App Records Sound to Identify Dangerous Mosquitoes

FILE - In this Feb. 11, 2016 file photo of aedes aegypti mosquitoes are seen in a mosquito cage at a laboratory in Cucuta, Colombia.

 

Scientists have created a new app designed to identify dangerous mosquitoes based on sounds the insects make.

The app, called Abuzz, is aimed at helping fight major diseases spread by mosquitoes. The diseases - such as malaria, dengue fever and yellow fever - kill hundreds of thousands of people each year.

Haripriya Vaidehi Narayanan is one of the researchers who helped develop the app. She began work on the project as a graduate student at Stanford University. She is now with the Department of Immunology at the University of California, Los Angeles.

Narayanan told VOA that anyone with a mobile phone could use the app to identify mosquitoes. "If they see a mosquito around, they just open the phone, open up the app, point their phone towards the mosquito and hit the record button," she said.

"Then, when the mosquito flaps its wings and starts flying around, it makes that noise, that annoying buzzing noise. That noise is what gets recorded by the Abuzz app," she added.

Many diseases that mosquitoes carry do not have cures or vaccines. So, targeting the flying insects is the best way to control them. "The most important step is to know where the mosquitoes are," Narayanan said.

Traditional methods for hunting mosquitos are costly and can take a very long time. The process also requires labor-intensive trapping as well as trained scientists to identify the insects.

Manu Prakash is a professor of bioengineering at Stanford University and a lead investigator on the project. He says that out of about 3,500 different mosquito species, only about 40 are dangerous to humans.

Prakash says the goal of the project was to find out whether the mosquitoes around a person’s house are just an annoyance -- or whether they are possibly dangerous. To find out, his team decided to listen.

When mosquitoes move their wings up and down, they produce buzzing sounds. But each kind of mosquito makes a somewhat different buzzing noise. The app records these sounds.

Users of the app can get an answer by recording as little as one or two seconds of the buzzing sound. The app compares this recording to a collection of other recordings. It then predicts which species of mosquito it is most likely to be.

Billions of people around the world can use this tool with their phones. So, the researchers say they will be able to monitor mosquitoes on a much larger basis than in the past.

By crowdsourcing mosquito information worldwide, the app can help build maps of where dangerous mosquitoes are. This can help scientists and health officials identify areas where disease is likely to break out and where to target mosquito control.

Prakash said he believes this kind of widespread community effort can be an important step in fighting mosquito-causing diseases.

He added that the tool uses machine learning to get better as more people use it. "So, we're very excited that if … hundreds of thousands of people are recording mosquitoes every day - especially around the world - it will create the kind of community that is needed," Prakash said.

The development team is expected to release the Abuzz app to the public in the coming months.

Another group of researchers at the University of Oxford in Britain has been developing a similar app, called Mozzwear. That app is designed to identify malaria mosquitoes by the sound they make.

 

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Words in This Story

 

app – n. a mobile phone program that performs a special function​

button – n. a switch you press to control a piece of equipment

flap – adj. to move up and down quickly and repeatedly

mobile – adj. able to move or be moved easily

annoy – v. to make someone slightly angry

speciesn. a group of animals or plants that are similar and can produce young animals or plants​

monitor – v. watch something carefully

crowdsourcing – n. he act of giving pieces of work to a large group of people or to the public​ in order to gather information